Here are some videos related to my research work:
2016
Automatic Scene Specialization by Deep Learning, A. Mhalla, PhD, in collaboration with Sage research lab.
https://arxiv.org/abs/1706.10217
2015
Augmented reality, D. Ramadasan PhD
Relevant related publications:
- Ramadasan, D., Chevaldonné, M. & Chateau, T (2015). MCSLAM: a Multiple Constrained SLAM. In Proceedings of the British Machine Vision Conference (BMVC), pages 107.1-107.12. BMVA Press. [More] [Digital version][Bibtex] [RIS] [MODS]
- Ramadasan, D., Chevaldonné, M. & Chateau, T (2015). DCSLAM: un SLAM temps réel à contraintes dynamiques. InJournées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur. [More] [Bibtex] [RIS] [MODS]
- Ramadasan, D., Chateau, T. & Chevaldonne, M (2015). DCSLAM: A dynamically constrained real-time slam. InImage Processing (ICIP), 2015 IEEE International Conference on, pages 1130-1134. [More] [Bibtex] [RIS][MODS]
- Ramadasan, D., Chevaldonne, M. & Chateau, T (2015). Real-time SLAM for static multi-objects learning and tracking applied to augmented reality applications. In Virtual Reality (VR), 2015 IEEE, pages 267-268. [More][Bibtex] [RIS] [MODS]
- Ramadasan, D., Chevaldonné, M., Chateau, T. & Others. (2014). SLAM contraint en environnement de grande taille.Actes de la conférence RFIA 2014, . [More] [Bibtex] [RIS] [MODS]
- Ramadasan, D., Deymier, C., Chevaldonné, M., Chateau, T. & Others. (2014). SLAM visuel temps réel pour l'estimation précise de plan. Actes de la conférence RFIA 2014, . [More] [Bibtex] [RIS] [MODS]
Automatic Scene Specialization using a Sequentiel Monte Carlo Filter, H. Maamatou PhD, in collaboration with Logiroad and Sage research lab.
Relevant related publications:
- Maamatou, H., Chateau, T., Gazzah, S., Goyat, Y. & Amara, N. E (2015). Transfert d'apprentissage par un filtre séquentiel de Monte Carlo: application à la spécialisation d'un détecteur de piétons. In Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur. [More] [Bibtex] [RIS] [MODS]
